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← SNA · 사회네트워크분석

SNA 이론 · 단계별 학습

정의 · 손 계산 · R 검증 · 교실 적용으로 짚는 1~5단계 학습노트

1단계 네트워크 기초

관계를 데이터로 만들기 — 인접행렬과 행렬 연산으로 읽는 기본 지표

들어가기인접행렬과 기본 지표 개관(Adjacency Matrix & Basic Measures)5명 방향 네트워크 하나로 인접행렬·연결정도·밀도·측지거리·도달가능성을 한 바퀴 — 뒤따르는 단원들의 지도→
단원 1-1·1-2인접행렬과 행렬 곱셈 A²(Adjacency Matrix & Matrix Multiplication)행 × 열을 0인 항까지 전부 전개해, A²의 한 칸이 왜 2단계 걷기의 수인지 손으로 확인한다→
단원 1-3A³, 걷기 vs 경로, 삼각 순환(Matrix Cubed: Walks vs Paths & Triangles)19개 걷기를 전수 분류해 행렬 곱이 '경로'가 아니라 '걷기'를 센다는 것을 보이고, 대각합으로 삼각 순환을 센다→
단원 1-4연결정도 — 행합과 열합(Degree: Row Sums & Column Sums)외향은 행합, 내향은 열합. 두 합이 반드시 같아지는 악수 정리와 평균 연결정도까지→
단원 1-5밀도 — 방향과 무방향(Density: Directed vs Undirected)분모(가능한 관계의 수)를 세는 법부터. 같은 자료가 두 개의 밀도를 갖는 이유와, 밀도가 학급 규모에 끌려가는 성질→
단원 1-6측지거리 — 거듭제곱에서 최단거리 읽어내기(Geodesic Distance from Matrix Powers)A의 거듭제곱에서 1이 처음 등장하는 k가 곧 최단거리. 거리행렬을 채우고 지름과 평균거리를 잰다→
단원 1-7도달가능성 행렬과 강한·약한 컴포넌트(Reachability Matrix & Strong/Weak Components)도달가능성 행렬 25칸을 손으로 채우고, R과 그 전치를 겹쳐 강한 컴포넌트를, 방향을 지워 약한 컴포넌트를 뽑는다→
단원 1-8무방향·가중 네트워크의 행렬 표현(Undirected & Weighted Networks)대칭 행렬의 네 가지 성질과 제곱 대각선 = 차수. 가중치가 강도인지 비용인지 뒤바뀌는 함정까지→
단원 1-9실전 — Knoke 데이터 입력과 기초 지표 종합(Knoke Data & Basic Measures)Knoke 정보망 10개 조직으로 1단계 지표를 한 번에. 상호성·OR/AND 대칭화·종합 프로필 표→